UniSort PR

Grupo de separación NIR con tecnología de cámara Hyperspectral Imaging (HSI)

Tecnología NIR basada en cámara de última generación para unos resultados de separación todavía mejores

Ya han pasado más de 20 años desde que los primeros sistemas de detección de infrarrojo cercano (NIR), desarrollados originalmente para la industria alimenticia, se utilizaran en el ámbito del reciclaje. Desde entonces mucho ha cambiado en cuanto a sensores disponibles y en lo referente a los algoritmos de evaluación que se utilizan.

Los teléfonos móviles son capaces de reconocer a su dueño mediante una cámara integrada y los coches circulan por autopistas de forma autónoma. Son solo dos ejemplos del acelerado desarrollo de las aplicaciones basadas en sensores.

En vista del número de desarrolladores que trabaja en este ámbito, era cuestión de tiempo que los sistemas basados en cámaras se convirtieran en componente estándar de los separadores NIR. A principios de 2012, la primera serie UniSort PR sustituyó a los escáneres punto a punto habituales hasta entonces. El UniSort PR de STEINERT utiliza una cámara HSI (Hyperspectral Imaging) que ofrece una resolución óptica/espacial de 3 a 8 mm insólita hasta la fecha. Otra ventaja de la tecnología HSI es su elevadísima resolución espectral.

Más eficiencia con nuestro software STEINERT de desarrollo propio
Dado que el software que se utiliza para el análisis es de desarrollo propio, permite abarcar todo el espectro de posibilidades de aplicación que ofrece la tecnología HSI y adaptar la tarea de separación rápidamente a sus necesidades específicas. Es decir, los prolongados procesos de desarrollo con proveedores externos dejan de ser necesarios.

NIR se refiere a un espectro no visible para el ojo humano de entre 760 y 2500 nm. En este intervalo de longitudes de onda es posible detectar patrones típicos en algunos materiales tomando como base la vibración de las moléculas tras excitarlas con luz.

Dado que la tecnología HSI utilizada es capaz de diferenciar estos patrones típicos con gran precisión, es posible evaluar diferencias minúsculas en la composición química de los materiales a reconocer. Esto influye muy positivamente en la efectividad de muchas aplicaciones.

Por ejemplo, durante la separación de una fracción de PET, nuestro UniSort PR es capaz de reconocer la diferencia entre la composición química de una botella de PET y la de una bandeja de PET. Es decir, en un sistema de separación cabría la posibilidad de desviar las bandejas de PET u otros objetos multicapa de PET del sistema y transferir exclusivamente la fracción de botellas de PET a la siguiente línea de tratamiento. Como resultado, la posterior línea de tratamiento —por ejemplo, separación por color o densidad— estaría menos contaminada de impurezas, lo que facilitaría enormemente el trabajo de separación y supondría una mayor recuperación y más pureza de la fracción de botellas de PET pretendida.

La elevada resolución espectral hace que la capacidad de detección del UniSort PR sea considerablemente más estable en presencia de humedad. El agua presenta una banda muy nítida en el intervalo NIR; por eso, si la resolución espectral es baja, puede cubrir la señal del objeto que se está analizando.

Versatilidad
Aparte de estas aplicaciones relativamente complejas, el UniSort PR puede utilizarse para todos los usos habituales del NIR en el ámbito de la separación de plásticos y mezclas de plásticos, la separación de combustibles alternativos o el compostaje/tratamiento de madera usada. Generalmente el UniSort PR está disponible con los anchos de trabajo de 1000 mm, 1400 mm, 2000 mm y 2800 mm.
Además del reconocimiento solo por NIR, también hay disponible un sistema combinado que aporta al sistema información cromática en el intervalo visible (rango VIS). De esta manera pueden separarse según el color botellas de PET, así como botellas de leche y papel.

Al igual que todas nuestras soluciones UniSort, el UniSort PR también puede integrarse en un sistema de control que permite representar en línea todos los datos registrados en tiempo real, p. ej., la composición de los materiales, la ocupación de la cinta y la distribución de los materiales.

  • Alta resolución espectral
  • Alta resolución óptica
  • Desarrollamos nuestra propia tecnología

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