Intelligent Object.Identifier (IOI)

Reconocimiento de Objetos Basado en IA para Tareas de Clasificación Desafiantes

El Intelligent Object.Identifier (IOI) introducido en STEINERT hace muchos años utiliza la inteligencia artificial para identificar y clasificar de forma fiable incluso objetos difíciles de reconocer. Este reconocimiento de objetos asistido por la IA es especialmente adecuado para tareas de clasificación exigentes en las que los métodos convencionales alcanzan sus límites.

Nuestros sistemas de clasificación basados en sensores llevan años utilizando la inteligencia artificial para reconocer materiales reciclables en el flujo de residuos, recuperarlos o separarlos si pueden dañar la fracción objetivo. La tecnología basada en el aprendizaje profundo permite nuevas formas de clasificación.

¿Qué es exactamente el aprendizaje profundo?

El aprendizaje profundo es un área del aprendizaje automático y la IA. El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales artificiales para resolver tareas especialmente difíciles, tareas en las que fracasan las técnicas tradicionales de clasificación óptica. El IOI de STEINERT puede, por ejemplo, diferenciar entre envases de plástico aptos y no aptos para alimentos. Otro ejemplo es la clasificación de cartuchos de silicona de un flujo de polietileno. Aunque la pared exterior de los cartuchos es de PE reciclable, los restos de silicona del interior pueden contaminar el producto reciclado. El Intelligent Object.Identifier reconoce los cartuchos de forma fiable basándose en sus rasgos ópticos característicos y permite así su separación selectiva.

Con nuestros sistemas de clasificación de STEINERT es posible valorar paralelamente toda la información sobre el material facilitada por múltiples sensores. Dependiendo de la combinación de sensores, esta puede ser puramente óptica, relativa al color y la forma, características de densidad procedentes de la transmisión de rayos X o información espectral de la detección NIR, XRF o LIBS.

Cómo aprende la máquina lo que hay que clasificar

El aprendizaje profundo logra su impresionante precisión mediante un entrenamiento intensivo: nuestros expertos y expertas alimentan la red neuronal con millones de imágenes de escáner etiquetadas. Esto enseña al sistema a reconocer diferencias sutiles, incluso si los objetos apenas se distinguen o su presentación no es óptima.

Trabajar con tecnologías de clasificación asistidas por IA permite aprovechar flujos de material antes inutilizables y tomar mejores decisiones basadas en datos. En combinación con nuestros sistemas de clasificación basados en sensores, de eficacia probada, esto supone un impulso innovador para el reciclaje de alta calidad.

El uso de esta innovadora tecnología permite resolver tareas de clasificación que antes no eran económicamente viables. La detección basada en IA estabiliza el proceso de clasificación y, al mismo tiempo, aumenta significativamente el rendimiento de la clasificación. De este modo, los flujos de material reciclable se pueden procesar de forma más eficiente y se pueden alcanzar mayores tasas de reciclaje.