Intelligent Object.Identifier (IOI)

Reconhecimento de objetos com suporte de Inteligência Artificial para tarefas de separação exigentes

O Intelligent Object.Identifier (IOI), introduzido na STEINERT há muitos anos, utiliza inteligência artificial para identificar e separar com alta precisão até mesmo objetos de difícil reconhecimento. Essa tecnologia de reconhecimento baseado em IA é especialmente eficaz em aplicações desafiadoras de separação, onde métodos convencionais já não oferecem desempenho satisfatório.

Nossos sistemas de separação baseados em sensores utilizam inteligência artificial há anos para identificar materiais recicláveis no fluxo de resíduos, permitindo sua recuperação ou separação quando representam risco para a pureza da fração alvo. A tecnologia baseada em aprendizagem profunda abre novas possibilidades para processos de separação ainda mais eficientes e precisos.

O que é exatamente a aprendizagem profunda?

A aprendizagem profunda é uma área da aprendizagem de máquina e da Inteligência Artificial, que utiliza redes neurais artificiais para resolver tarefas particularmente difíceis – especialmente aquelas em que os métodos tradicionais de separação óptica falham. O Intelligent Object.Identifier da STEINERT pode, por exemplo, distinguir entre embalagens plásticas de grau alimentício e não alimentício. Outro caso de aplicação é a separação de cartuchos de silicone em um fluxo de polietileno. Embora a parede externa dos cartuchos seja feita de PE reciclável, os resíduos de silicone em seu interior podem contaminar o produto reciclado. O IOI reconhece com precisão esses cartuchos com base em características ópticas específicas, viabilizando uma separação direcionada e eficaz.

Como a máquina aprende o que precisa ser classificado?

A aprendizagem profunda atinge níveis impressionantes de precisão graças a um treinamento intensivo: nossos especialistas alimentam a rede neural com milhões de imagens rotuladas. Esse processo permite que o sistema reconheça diferenças sutis, mesmo quando as embalagens estão amassadas, danificadas ou sujas.

O uso de tecnologias de separação com inteligência artificial possibilita a recuperação econômica de fluxos de materiais anteriormente inutilizáveis, além de permitir decisões mais assertivas com base em dados. Combinadas aos nossos sistemas de separação baseados em sensores, amplamente testados e comprovados, essas soluções representam um avanço significativo rumo à reciclagem de alta qualidade.

Com o uso dessa tecnologia inovadora, torna-se possível resolver tarefas de separação que antes não eram economicamente viáveis. A detecção baseada em inteligência artificial estabiliza o processo de separação e, ao mesmo tempo, aumenta significativamente a eficiência da classificação. Como resultado, os fluxos de materiais recicláveis são processados de forma mais eficaz, contribuindo para o aumento das taxas de reciclagem.