Intelligent Object.Identifier (IOI): reconhecimento de objetos com suporte de IA para tarefas de classificação exigentes
O Intelligent ObjectIdentifier (IOI), introduzido na STEINERT há muitos anos, usa inteligência artificial para identificar e classificar de forma confiável até mesmo objetos difíceis de reconhecer. Esse reconhecimento de objetos com suporte de IA é particularmente adequado para tarefas de classificação exigentes em que os métodos convencionais atingem seus limites.
Nossos sistemas de classificação baseados em sensores têm usado inteligência artificial há anos para reconhecer materiais recicláveis no fluxo de resíduos, recuperá-los ou separá-los se eles puderem danificar a fração alvo. A tecnologia baseada em aprendizagem profunda permite novas formas de classificação.
O que é exatamente a aprendizagem profunda?
A aprendizagem profunda é uma área de aprendizagem de máquina e IA. A aprendizagem profunda usa redes neurais artificiais para resolver tarefas particularmente difíceis - tarefas nas quais as técnicas tradicionais de classificação óptica falham. A IOI da STEINERT pode, por exemplo, distinguir entre embalagens plásticas de grau alimentício e não alimentício. Outro exemplo é a classificação de cartuchos de silicone em um fluxo de polietileno. Embora a parede externa dos cartuchos seja feita de PE reciclável, os resíduos de silicone na parte interna podem contaminar o produto reciclado. O Intelligent Object Identifier reconhece de forma confiável os cartuchos com base em recursos ópticos característicos e, assim, permite a separação direcionada.
Como a máquina aprende o que precisa ser classificado
A aprendizagem profunda alcança sua impressionante precisão por meio de treinamento intensivo: nossos especialistas alimentam a rede neural com milhões de imagens rotuladas. Isso ensina o sistema a reconhecer diferenças sutis, mesmo que a embalagem esteja amassada, danificada ou suja.
Trabalhar com tecnologias de classificação apoiadas por IA possibilita a utilização econômica de fluxos de materiais anteriormente inutilizáveis e a tomada de decisões melhores com base em dados. Em combinação com nossos sistemas de classificação baseados em sensores testados e comprovados, esse é um impulso inovador para a reciclagem de alta qualidade.
Com o uso dessa tecnologia inovadora, é possível resolver tarefas de classificação que antes não eram economicamente viáveis. A detecção baseada em IA estabiliza o processo de classificação e, ao mesmo tempo, aumenta significativamente o desempenho da classificação. Dessa forma, os fluxos de materiais recicláveis podem ser processados de forma mais eficiente e podem ser alcançadas taxas de reciclagem mais altas.
Soluções de classificação com suporte de IA para a..:
- Classificação de cartuchos de silicone PE em fluxos de materiais
- Separação de embalagens de alimentos e não alimentos
- Separação de latas de alumínio de outros materiais feitos de alumínio
Seus benefícios:
- Identificação e separação de objetos difíceis
- Estabilização e aumento do desempenho de classificação
- Entre em contato conosco se pudermos ajudá-lo.