Intelligent Object.Identifier (IOI): Reconnaissance d'Objets Basée sur l'IA pour des Tâches de Tri Complexes

L'Intelligent Object.Identifier (IOI), introduit chez STEINERT il y a de nombreuses années, utilise l'intelligence artificielle pour identifier et trier de manière fiable même les objets difficiles à reconnaître. Cette reconnaissance d'objets assistée par l'IA est particulièrement adaptée aux tâches de tri exigeantes, pour lesquelles les méthodes traditionnelles atteignent leurs limites.

Nos systèmes de tri basés sur des capteurs utilisent depuis des années déjà l'intelligence artificielle pour identifier les matériaux recyclables dans le flux de déchets, les récupérer ou les séparer lorsqu'ils risquent de nuire à la fraction cible. La technologie basée sur le deep learning permet d'ouvrir de nouvelles voies dans le tri.

Qu'est-ce que le deep learning exactement?

Le deep learning est un domaine de l'apprentissage automatique et de l'IA. Le Deep Learning utilise des réseaux neuronaux artificiels pour résoudre des tâches particulièrement difficiles - celles sur lesquelles les techniques de tri optique classiques échouent. L'IOI de STEINERT peut par exemple distinguer les emballages plastiques de qualité alimentaire de ceux qui ne le sont pas. Ou un autre exemple est le tri de cartouches de silicone à partir d'un flux de polyéthylène. Alors que la paroi extérieure des cartouches est en PE recyclable, les résidus de silicone à l'intérieur peuvent contaminer le produit recyclé. L'Intelligent Object.Identifier reconnaît de manière fiable les cartouches à l'aide de caractéristiques optiques caractéristiques et permet ainsi leur séparation ciblée.

Comment la machine apprend-elle ce qui doit être trié?

Le Deep Learning atteint son impressionnante précision grâce à un entraînement intensif : nos experts alimentent le réseau neuronal avec des millions d'images marquées. Le système apprend ainsi à reconnaître de fines différences, même si les emballages sont froissés, endommagés ou sales.

Travailler avec des technologies de tri basées sur l'IA permet d'exploiter de manière rentable des flux de matériaux jusqu'alors inexploitables et de prendre de meilleures décisions basées sur les données. En combinaison avec nos systèmes de tri basés sur des capteurs qui ont fait leurs preuves, cela devient une poussée d'innovation pour le recyclage de haute qualité.

L'utilisation de cette technologie innovante permet de résoudre des tâches de tri qui n'étaient pas réalisables de manière rentable jusqu'à présent. La reconnaissance basée sur l'IA stabilise le processus de tri tout en augmentant considérablement la performance de tri. De cette manière, les flux de matériaux recyclables peuvent être traités plus efficacement et des taux de recyclage plus élevés peuvent être atteints.

Solutions de tri basées sur l'IA pour le:

• Tri de cartouches en PE-silicone à partir de flux de matériaux
• Tri d'emballages plastiques de qualité alimentaire de ceux qui ne le sont pas (food/non-food)
• Séparation des canettes en aluminium des autres matériaux composés d'aluminium.

Vos avantages:

• Identification et séparation des objets difficiles
• Stabilisation et augmentation de la performance de tri.
• N'hésitez pas à nous contacter si nous pouvons vous aider.