RESIDUOS ORGÁNICOS

Tecnologías por sensores para la descarga de impurezas de los biorresiduos y el compost

Tecnología UniSort Black para extraer todos los plásticos (especialmente los plásticos de color oscuro) y el material de los biorresiduos y el compost

Según los criterios de calidad RAL para el compost (RAL-G2-251), actualmente se permite para el compost fresco y el compost maduro una suma máxima de la superficie de las impurezas separadas de 25 cm²/l de sustancia fresca. Este valor se reducirá en breve a 15 cm². Además, la normativa alemana sobre abonos limita también la proporción de impurezas. El ciclo de materiales al completo peligraría en caso de que una planta no cumpliese los criterios y las normas de calidad sobre el compost debido a que los biorresiduos recibidos tuviesen demasiadas impurezas y, por tanto, la empresa procesadora no pudiese lograr la pureza requerida. Con los biorresiduos recogidos van a parar cada vez más impurezas (desechos erróneos) al compost y las plantas de fermentación, pasando allí por todos los procesos que le siguen. Al fin y al cabo, las impurezas permanecen en los productos de los equipos después de haber concluido los procesos, disminuyendo así la calidad del compost maduro y de los restos de poda. La gestión de los materiales, especialmente la gestión de los restos de poda para el aprovechamiento térmico, genera unos costes considerables.

La gestión y los costes de gestión de los restos procedentes de las planta de tratamiento biológico (plantas de compostaje) juegan un papel esencial desde un punto de vista económico. También aumentan cada vez más las exigencias con respecto a la calidad de los productos procedentes de dichas plantas. Por eso, los sistemas de separación por sensores como el UniSort Black de STEINERT tienen actualmente y tendrán en el futuro una importancia esencial a la hora de tratar y procesar este tipo de residuos.
 

Gracias a su ingenioso diseño, nuestras máquinas identifican tanto las impurezas claras como las negras, agrupándolas y separándolas de forma precisa. En la práctica se ha podido comprobar que el proceso ha resultado ser más eficaz con granulometrías de 10-30 mm y 30-70 mm, en las que había proporciones considerables de impurezas como plásticos, piedras, vidrio y metales.

Adicionalmente, es posible eliminar las impurezas de fracciones tales como los recortes de madera o el mantillo de cortezas efectuando una segunda limpieza a modo de funcionamiento discontinuo.

Para complementar nuestros sistemas por sensores, que separan por defecto tanto los plásticos visibles como los negros/oscuros (p, ej., PE, PP, PS), le ofrecemos además nuestros sistemas de separación por rayos X STEINERT XSS T. Con ellos podrá extraer y separar principalmente los minerales, la cerámica, el vidrio, así como el resto de metales de los productos. En este proceso aprovechamos las diferencias de densidad de los materiales para separar las impurezas de mayor densidad del material orgánico ligero y, con ello, menos denso.

  • Nosotros ofrecemos todos los componentes esenciales de la tecnología de separación magnética y por sensores
  • Anchos de cinta disponibles de 0,5 m a 2,8 m
  • Recuperación de metales férricos y no férricos mediante tecnología magnética y de separación por corrientes de Foucault perfeccionada
  • Tecnología por sensores (HSI) UniSort para la descarga precisa de impurezas
  • Soluciones especiales para extraer los plásticos y materiales oscuros

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Ámbitos de aplicación

Procesamiento de biorresiduos hasta 350 mm
Procesamiento sobrantes del cribado de compost 10-70 mm
Procesamiento sobrantes del cribado de compost 70-250 mm

Tecnología NIR, de separación por corrientes de Foucault y magnética, todo de un mismo proveedor:

STEINERT BR

Recuperación de materiales ferromagnéticos

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STEINERT UME

Extracción segura de piezas de hierro incluso a gran distancia

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STEINERT EddyC®

Para separar metales no férricos

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UniSort PR

Para la separación mediante tecnología NIR: detección de la composición química (p. ej., en plásticos)

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UniSort Black

Para la separación mediante tecnología NIR: reconoce objetos negros y oscuros

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